企业官网哪些页面最容易被 AI 引用？按类型排个序
AI 挑页面的逻辑
AI 组织回答时，找的是“能直接用来回答这个问题的信息”。它不关心你的页面设计得好不好看，也不关心你在这个行业做了多少年——它只关心这一段能不能摘出来用。
所以被引用概率高的页面，有一个共同特征：信息具体、边界清晰、可以独立成句。
按这个标准，官网上各类页面的价值差距很大。
第一档：回答具体问题的页面
被引用概率最高。
比如“运城做网站大概需要多少钱”“运城网站备案要多久”“除尘改造要停机几天”——这种直接对应一个具体问题的页面，AI 匹配起来最省力。
写法要点：
- 标题就是问题本身，带地域和业务限定
- 开头直接给答案，不要铺垫
- 答案里要有数字、时间、条件
- 正文分层说明，每层一个小标题
这一类内容应该占你 GEO 投入的大头。
第二档：带具体数据的服务页
比第一档稍弱，因为服务页通常偏介绍，信息密度不如问答页。
但如果写得具体，一样很好用。比如服务页里写“常规项目工期 30—45 天，含原创设计、手机端适配、一年维护”，这就是可被摘取的信息。
写法要点：
- 每个服务单独一个页面，不要全挤在一页
- 服务范围、流程、周期、价格区间、适用对象，五项写清楚
- 避免纯形容词描述
很多企业的服务页只有一张图加三行字，这种页面对 AI 几乎没价值。
第三档：结构化的案例页
案例页的价值在于可信度——它证明你说的是真的。
但案例页要写得有结构才有用：客户是谁（可公开的）、遇到了什么问题、做了什么、结果如何、用了多久。
“某公司对我们的服务非常满意”这种写法等于没写。
“运城某建材厂，2024 年 10 月完成生产线除尘改造，停机 4 天，改造后颗粒物排放从 45mg/m³ 降到 8mg/m³”——这才是有价值的案例。
客户名称不方便公开的，可以用行业 + 规模代替（“运城一家年产能 30 万吨的水泥厂”）。
第四档：参数完整的产品页
产品页的问题是容易写得像说明书，全是参数但没有场景。
能被 AI 引用的产品页，通常是“参数 + 适用场景 + 选型建议”三者都有。
比如客户问“日处理 500 吨选哪个型号”，你的产品页里如果有选型对照表，被引用概率就高。
纯参数堆砌的页面，价值有限。
第五档：FAQ 栏目页
FAQ 页面本身结构天然适合 AI 提取——一问一答，边界清晰。
但很多企业的 FAQ 写得太简略，一个问题三句话答完，信息量不够。
建议每条 FAQ 的答案写 200—400 字，讲清楚条件和例外。太短的回答，AI 用不上。
另外 FAQ 页面可以加 FAQPage 结构化标记，让问答对直接被机器读取。
第六档：新闻动态
除非新闻里有实质信息（拿了什么资质、完成了什么项目、参与了什么标准制定），否则价值很低。
“我司参加某某展会，收获颇丰”这种内容，对 AI 没用。
如果要发新闻，就发有信息量的：中标了什么项目、通过了什么认证、推出了什么新产品及参数。
排在最后的：关于我们、企业文化、组织架构
这类页面对客户决策有帮助，但对 AI 引用几乎没有价值——里面没有可被提取的具体信息。
不是不用做，是别指望它们在 GEO 上起作用。它们的价值在转化率，不在被引用。
一个反直觉的发现
首页往往不是被引用最多的页面。
首页信息杂、指向多、单条信息都不够深。反而是那些看起来不起眼的内页——某个具体问题的解答页——被引用得最多。
所以做 GEO 内容时，重心应该放在内页，不是首页。
怎么自查
拿你的网站，问自己两个问题：
- 如果 AI 要回答“XX 多少钱”，我的网站上有哪一页能直接提供答案？
- 这个答案里有没有数字、有没有条件、有没有地域限定？
两个都答不上来，就说明缺内容。缺哪一档补哪一档。